Méritos y deméritos de la desviación media en el ciclo económico

La desviación media es una medida que elimina varias deficiencias de otras medidas, es decir, no ignora los términos o valores extremos que juegan un papel importante en el promedio o la media.

Según algunos economistas, la desviación media es muy útil para pronosticar los ciclos económicos. Sus méritos y deméritos se pueden analizar a continuación.

A. Méritos o usos :

1. Como en el caso de X, cada término se tiene en cuenta, por lo tanto, es ciertamente una mejor medida que otras medidas de dispersión, es decir, Rango, Rango de percentil o Rango de cuartil.

2. La desviación media se usa ampliamente en otros campos como economía, negocios, comercio o cualquier otro campo de este tipo,

3. Tiene menos fluctuaciones de muestreo en comparación con Rango, Rango de percentil y Desviación del cuartil.

4. Cuando se necesita una comparación, esta es quizás la mejor medida entre dos o más series.

5. Este cálculo tiene su base sobre la medición que una estimación.

6. La desviación media se define rígidamente], uno de los principales puntos de enfoque de cualquier medida utilizada para el análisis estadístico.

7. Si lo calculamos a partir de la mediana, se ve menos afectado por los términos extremos.

8. Como se basa en las desviaciones sobre un promedio, nos da una mejor medida de comparación.

B. deméritos o limitaciones o inconvenientes :

1. Si el promedio está en fracciones, es difícil calcular MD

2. La propiedad principal está ausente, no es capaz de tratamiento algebraico adicional.

3. No es tan fácil de calcular para calcular X, M o Z primero y luego buscar otras medidas.

4. Si se calcula a partir de Z, no es muy confiable ya que el Modo (Z) no es el verdadero representante de la serie.

5. MD y sus coeficientes tomados de X, M y Z a menudo difieren.

6. Como los signos ± se ignoran, lo que no es matemáticamente posible. Algebraicamente tenemos que proceder para la desviación estándar; u otra medida de dispersión.

7. En cuanto a la media, las series de final abierto no pueden tomarse como resultado verdadero.

8. Si el Rango aumenta en caso de que la muestra aumente, la desviación promedio también aumenta pero no en la misma proporción.

9. Para los estudios sociológicos, casi no se usa.

 

Deja Tu Comentario